當洪澇遇上數字孿生 
2023-08-07
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近日，北京、天津、河北等地遭受的嚴重水害，造成了巨大的人員傷亡和財產損失。
根據水利部公布的信息，截至8月1日11時，海河流域面平均降雨量達129毫米，降水總量超400億立方米。這是什么概念？等于4天過程的降雨相當于海河流域全年降水的四分之一，相當于全年降水量的80%。
于是就有人提出疑問：如此極端的降雨情況，在氣象預報已經很成熟的今天，難道還預測不了嗎？既然早就預測了強降雨，為何人類還是不能幸免于難？
事實上，氣象預報是一回事，防洪應急又是另一回事。解決了“降了多少雨、會來多大水”，還要解決“威脅多少人、能成多大災“的問題，最后才能討論如何撤離、營救等方案。
這就意味著除了氣象以外，還要將水文、地形、水利工程等全流域多要素耦合，全面探索水文規律、實時監測、災情預警和科學研究。
實現全流域、全要素整合，繞不開水利數字孿生這個課題。也就在今年，水利部提出“四預”要求：”預報、預警、預演、預案“。
優立科技領先的數字孿生底座引擎，以物理流域為單元、數字地形為基石、 干支流水系為骨干、水利工程為重要節點，構建覆蓋全流域的三維數據底板，包括流域數字場景、河道精細數字場景、重點水利工程實景模型以及BIM模型，可利用優立數字孿生底座平臺，將基礎地理數據、水利基礎數據、監測感知數據、業務管理數據、跨行業共享數據進行整編上圖，構建數字流域“一張圖”和數字孿生流域可視化平臺。
優立依托三維數字孿生可視化場景，支撐水利業務，對流域內水庫入庫流量、庫水位以及河道進行洪水演進，構建斷面的預報方案，基本形成對流域內預見期降雨、河道水位、流量等情況的有效預報。對位移監測斷面、滲壓監測斷面進行實時智能安全監測和堤防安全預警，同時對洪水到達、淹沒情況進行預警，展示洪水預報成果和防洪調度成果，實現智慧化模擬。
1 .構建覆蓋全流域的實景三維數據底板，涵蓋流域數字場景
2. 結合重點水利工程實景模型以及 BIM 模型
3. 將基礎地理數據、水利基礎數據、監測感 知數據、業務管理數據、跨行業共享數據進行整編上圖
4. 城市淹沒過程預演動態仿真
5. 制定人員撤離及營救方案
天災不能等。如此龐大的實景三維底座將水利相關地形、環境、城市、建筑、設施等物理流域進行全要素實景數字化三維重建，能在談話間被加載，彈指間切換瞬移，做到數百公里實景三維場景切換無延遲、無卡頓，真實反應水域動態，以最快的速度制定撤離和營救方案才是數字孿生的真正價值所在。
同時，優立水利數字孿生底座可以在多終端，如低配置電腦、平板、甚至手機端被遠程快速加載，讓各個崗位上的工作人員能同時在一張圖上討論并決策。通過模擬設備設施、水害區域和受損情況，模擬重現災難現場，結合應急預案，自動繪制引導路線、安全區域，實景道路情況模擬推演居民疏散預案、現場救援預案，指引救援車輛、疏散群眾撤離。
天災不能等。如此龐大的實景三維底座將水利相關地形、環境、城市、建筑、設施等物理流域進行全要素實景數字化三維重建，能在談話間被加載，彈指間切換瞬移，做到數百公里實景三維場景切換無延遲、無卡頓，真實反應水域動態，以最快的速度制定撤離和營救方案才是數字孿生的真正價值所在。
同時，優立水利數字孿生底座可以在多終端，如低配置電腦、平板、甚至手機端被遠程快速加載，讓各個崗位上的工作人員能同時在一張圖上討論并決策。通過模擬設備設施、水害區域和受損情況，模擬重現災難現場，結合應急預案，自動繪制引導路線、安全區域，實景道路情況模擬推演居民疏散預案、現場救援預案，指引救援車輛、疏散群眾撤離。
根據水利部公布的信息，截至8月1日11時，海河流域面平均降雨量達129毫米，降水總量超400億立方米。這是什么概念？等于4天過程的降雨相當于海河流域全年降水的四分之一，相當于全年降水量的80%。
數字流域“一張圖”
優立科技領先的數字孿生底座引擎，以物理流域為單元、數字地形為基石、 干支流水系為骨干、水利工程為重要節點，構建覆蓋全流域的三維數據底板，包括流域數字場景、河道精細數字場景、重點水利工程實景模型以及BIM模型，可利用優立數字孿生底座平臺，將基礎地理數據、水利基礎數據、監測感知數據、業務管理數據、跨行業共享數據進行整編上圖，構建數字流域“一張圖”和數字孿生流域可視化平臺。
2. 結合重點水利工程實景模型以及 BIM 模型
4. 城市淹沒過程預演動態仿真
